5G टर्मिनल एएम (एक्सेस और मोबिलिटी) एप्लिकेशन उदाहरण

5G (NR) सिस्टम में, नेटवर्क और टर्मिनल सेवा क्षमताओं का नीति प्रबंधन और निष्पादन पूरी तरह से PCF (पॉलिसी कंट्रोल फंक्शन) और AMF (मोबिलिटी फंक्शन) द्वारा सुनिश्चित किया जाता है, जिन्हें AM नीति प्रबंधन के रूप में भी जाना जाता है। अनुप्रयोग के उदाहरण इस प्रकार हैं:

उदाहरण 1: AM/UE नीति नियंत्रणउपभोग सीमा के आधार पर यह Rel-18 में 3GPP द्वारा पेश किया गया एक नया फ़ंक्शन है, जो UE के लिए जिम्मेदार PCF को उपलब्ध उपभोग सीमा जानकारी (जैसे कि क्या उपयोगकर्ता की दैनिक/साप्ताहिक/मासिक मोबाइल डेटा उपभोग सीमा पहुँच गई है या पहुँचने वाली है) के आधार पर गैर-रोमिंग परिदृश्यों में AM/UE नीति निर्णय लेने की अनुमति देता है। यह उदाहरण दिखाता है कि PCF में ऑपरेटर की AM/UE नीति प्रबंधन नीति को कैसे लागू किया जाए।

• PCF आवृत्ति प्रबंधन अनुशंसाओं का उपयोग करना AM नीति प्रबंधन RFSP इंडेक्स प्रबंधन को बढ़ाकर नेटवर्क प्रदर्शन में सुधार करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।CHF3GPP Rel-19 में, इस कार्यक्षमता को रोमिंग परिदृश्यों तक और विस्तारित किया गया है ताकि व्यय सीमा जानकारी के आधार पर UE नीतियों में गतिशील परिवर्तनों का समर्थन किया जा सके।इस कार्यक्षमता के साथ, ऑपरेटर व्यय सीमा जानकारी के आधार पर AM/UE नीति निर्णयों (जैसे UE-AMBR को डाउनग्रेड या अपग्रेड करना, URSP नियमों को बदलना, और सेवा क्षेत्र प्रतिबंधों को अपडेट करना) को गतिशील रूप से कॉन्फ़िगर, स्थापित और निष्पादित कर सकते हैं।3GPP Rel-19 में, इस कार्यक्षमता को रोमिंग परिदृश्यों तक और विस्तारित किया गया है ताकि व्यय सीमा जानकारी के आधार पर UE नीतियों में गतिशील परिवर्तनों का समर्थन किया जा सके।उदाहरण 2: नेटवर्क-सहायक प्रदर्शन स्तर वृद्धि आवृत्ति प्रबंधन अनुशंसाओं का उपयोग करना AM नीति प्रबंधन RFSP इंडेक्स प्रबंधन को बढ़ाकर नेटवर्क प्रदर्शन में सुधार करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।PCF अधिक गतिशील और विभेदित गतिशीलता नियंत्रण नीतियाँ लागू कर सकता है। PCF आवृत्ति चयन में सहायता के लिए AMF को RFSP इंडेक्स मान प्रदान कर सकता है और UE अंत में अधिक बारीक रेडियो संसाधन प्रबंधन को सक्षम कर सकता है।

PCF कई कारकों के आधार पर प्रदान किए जाने वाले RFSP इंडेक्स मान निर्धारित करता है, जैसे संचयी उपयोग जानकारी (उदाहरण के लिए, उपयोग की मात्रा, उपयोग की अवधि, या दोनों), NWDAF से नेटवर्क विश्लेषण डेटा (जिसमें प्रासंगिक नेटवर्क स्लाइस उदाहरणों या UE संचार-संबंधित जानकारी का वर्तमान लोड स्तर शामिल है), UE संचार व्यवहार जानकारी, उपयोगकर्ता डेटा भीड़भाड़ जानकारी, और अनुभव की गई सेवा अनुभव।

यह लचीला आवृत्ति चयन और गतिशीलता प्रबंधन नीति ढांचा उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाता है, नेटवर्क दक्षता का अनुकूलन करता है, और विभिन्न उपयोगकर्ता समूहों और नेटवर्क स्थितियों में विभेदित सेवा वितरण का समर्थन करता है।

5G-A

• (3GPP Rel-18 और बाद में) और कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों की शुरुआत के साथ, इन क्षमताओं को और बढ़ाया जाएगा, जिससे अधिक स्वायत्त, गतिशील और बुद्धिमान नेटवर्क प्रबंधन सक्षम होगा। यह इस बात पर अधिक नियंत्रण का मार्ग प्रशस्त करता है कि नेटवर्क उपयोगकर्ता उपकरण (UE) के साथ कैसा व्यवहार करता है, जैसे: AI-नेटिव नेटवर्क आर्किटेक्चर और इरादे-संचालित स्वचालन के आधार पर वास्तविक समय नीति प्रबंधन; व्यक्तिगत अनुभवों के लिए अधिक दानेदार UE विभेदन; और बड़ी संख्या में और विविध श्रेणी के UEs (उदाहरण के लिए, IoT डिवाइस, सेंसर) का कुशल कनेक्शन। हम भविष्य में इन रोमांचक नई सुविधाओं और अनुप्रयोग परिदृश्यों के रोलआउट का इंतजार कर रहे हैं।