5G (NR) वायरलेस नेटवर्क में, मोबाइल टर्मिनल उपकरण (UE) दो प्रकार के लिंक अनुकूलन का उपयोग कर सकते हैं: इनर-लूप लिंक अनुकूलन और आउटर-लूप लिंक अनुकूलन. उनकी विशेषताएं इस प्रकार हैं:
I. ILLA (इनर-लूप लिंक एडाप्टिव) प्रत्येक UE द्वारा रिपोर्ट किए गए चैनल क्वालिटी इंडिकेटर (CQI) के आधार पर तेज़ और प्रत्यक्ष समायोजन करता है। UE डाउनलिंक गुणवत्ता को मापता है (उदाहरण के लिए, CSI-RS का उपयोग करके)। यह gNB को CQI रिपोर्ट करता है, जो अगले ट्रांसमिशन के लिए MCS इंडेक्स को CQI (एक स्थिर लुकअप टेबल के माध्यम से) मैप करता है। यह मैपिंग उस समय स्लॉट/TTI के लिए लिंक स्थिति अनुमान को दर्शाती है। ILLA एक तीन-चरणीय प्रक्रिया को इस प्रकार लागू करता है:
ILLA का लाभ चैनल परिवर्तनों के लिए बहुत जल्दी अनुकूलन करने की क्षमता में निहित है; हालाँकि, इसमें झूठे पता लगाने, CQI त्रुटियों और शोर के संदर्भ में सीमाएँ हैं। विशेष रूप से, यदि चैनल आदर्श नहीं है या प्रतिक्रिया अपूर्ण है तो BLER लक्ष्य मान बदल सकता है।
II. OLLA (आउटर लूप लिंक एडाप्टिव) HARQ ACK/NACK प्रतिक्रियाओं के माध्यम से देखे गए वास्तविक लिंक प्रदर्शन की भरपाई के लिए MCS लक्ष्य मान को ठीक करने के लिए एक प्रतिक्रिया तंत्र का उपयोग करता है। प्रत्येक ट्रांसमिशन के लिए, gNB को या तो ACK (सफलता) या NACK (विफलता) प्राप्त होता है; जहाँ:
ऑफसेट को ILLA में SINR→CQI मैपिंग में जोड़ा जाता है, इस प्रकार यह सुनिश्चित होता है कि BLER अंततः लक्ष्य मान पर अभिसरित हो जाए—भले ही इनपुट सिग्नल आदर्श न हो।
OLLA का लाभ एक मजबूत और स्थिर BLER बनाए रखने और SINR/CQI रिपोर्ट में धीरे-धीरे बदलते सिस्टम त्रुटियों के अनुकूल होने की क्षमता में निहित है। इसकी धीमी प्रतिक्रिया गति के कारण, चरण आकार (यानी, Δup और Δdown) की इष्टतम सेटिंग के लिए स्थिरता और प्रतिक्रिया गति के बीच एक समझौता आवश्यक है। OLLA तंत्र में, HARQ ACK/NACK प्रतिक्रियाओं के माध्यम से देखे गए वास्तविक लिंक प्रदर्शन की भरपाई के लिए MCS लक्ष्य को ठीक करने के लिए प्रतिक्रिया का उपयोग किया जाता है।
III. 4G और 5G लिंक अनुकूलन की तुलना नीचे दी गई तालिका 4G और 5G लिंक अनुकूलन की तुलना करती है।
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5G (NR) नेटवर्क में, लिंक एडाप्टिव (LA) उच्च-प्रदर्शन और विश्वसनीय कनेक्टिविटी सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। 4G (LTE) के धीमे, फिक्स्ड-टेबल दृष्टिकोण के विपरीत, 5G सिस्टम AI/ML और वास्तविक समय प्रतिक्रिया सहित स्मार्ट और तेज़ तकनीकों का उपयोग करते हैं। यह नेटवर्क को वास्तविक समय में बदलते वातावरण के अनुकूल होने और रेडियो संसाधनों का अधिक कुशलता से उपयोग करने में सक्षम बनाता है।